Hướng tới quản trị đại học thông minh: Tích hợp trí tuệ nhân tạo, dữ liệu và dịch vụ tri thức số tại Học viện Chính sách và Phát triển

Đã Xuất bản

05-11-2026

Cách trích dẫn

Nguyễn, T. H., & Đàm Tú. (2026). Hướng tới quản trị đại học thông minh: Tích hợp trí tuệ nhân tạo, dữ liệu và dịch vụ tri thức số tại Học viện Chính sách và Phát triển. Tạp Chí Nghiên cứu Chính sách Và Phát triển, 3(3). https://doi.org/10.63640/3030-4091/jpd.apd.232

Số

Chuyên mục

Các bài viết

Các tác giả

  • Nguyễn Thế Hùng HVCSPT
  • Đàm Tú

DOI:

https://doi.org/10.63640/3030-4091/jpd.apd.232

Từ khóa:

AI, chuyển đổi số, mô hình quản trị, quản trị đại học, tri thức số

Tóm tắt

Trong bối cảnh hệ thống giáo dục ở Việt Nam đang triển khai quyết liệt Nghị quyết số 71-NQ/TW về đột phá phát triển giáo dục và đào tạo thì việc đổi mới mô hình quản trị đại học tại Học viện Chính sách và Phát triển là một điều tất yếu. Đặc biệt, khi thị trường lao động đang thay đổi nhanh chóng dưới tác động của trí tuệ nhân tạo (AI) và tự động hóa thì yêu cầu này càng trở nên cấp thiết hơn. Với định hướng phát triển các ngành đào tạo trong lĩnh vực kinh tế và kinh doanh gắn với AI, Học viện không chỉ cần đổi mới chương trình đào tạo mà còn cần tái thiết mô hình quản trị theo hướng thông minh, tích hợp và dựa trên dữ liệu. Các tác vụ như Quản lý đào tạo, quản lý nghiên cứu khoa học, đảm bảo chất lượng, quản trị nguồn lực, phát triển thư viện số và các dịch vụ hỗ trợ học thuật cần được kết nối thành một hệ sinh thái thống nhất. Trong đó, AI đóng vai trò như một nền tảng hỗ trợ ra quyết định, tối ưu hóa quy trình và thúc đẩy đổi mới sáng tạo. Bài viết này chia sẻ về định hướng xây dựng hệ thống dịch vụ tri thức số i-AI Framework mà Học viện Chính sách và Phát triển cần hướng tới nhằm nâng cao chất lượng ra quyết định, tối ưu hóa nguồn lực và gia tăng giá trị cho người học cũng như các bên liên quan.