Ứng dụng AI vào kỹ năng đọc hiểu tiếng Anh tại APD

Abstract

Nghiên cứu nhằm đánh giá tác động của trí tuệ nhân tạo tạo sinh đối với kỹ năng đọc hiểu tiếng Anh học thuật của sinh viên tại Học viện Chính sách và Phát triển. Phương pháp tiếp cận hỗn hợp được sử dụng, kết hợp phân tích định lượng và định tính, với mô hình phương trình cấu trúc (SEM) làm trọng tâm. Dữ liệu được thu thập từ 180 sinh viên và 14 giảng viên thông qua bảng hỏi, phỏng vấn và thực nghiệm có đối chứng theo ba giai đoạn đọc. Kết quả cho thấy việc tích hợp AI theo quy trình trước – trong – sau khi đọc giúp cải thiện đáng kể kết quả đọc hiểu, với mức tăng cao nhất 34,4%. Đồng thời, động lực và tự chủ học tập đóng vai trò trung gian quan trọng trong cơ chế tác động. Các yếu tố như năng lực số, hạ tầng công nghệ và thiết kế sư phạm có vai trò điều tiết đáng kể. Nghiên cứu kết luận rằng AI tạo sinh có tiềm năng nâng cao hiệu quả dạy và học đọc hiểu nếu được tích hợp có định hướng và phù hợp với bối cảnh giáo dục đại học.