Khung lý thuyết ứng dụng AI trong dự báo xu hướng lựa chọn ngành học của thí sinh tại Phân hiệu TP. Đà Nẵng

Tóm tắt

Bài viết này đề xuất khung lý thuyết tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) và khai phá dữ liệu giáo dục (Educational Data Mining - EDM) nhằm dự báo xu hướng lựa chọn ngành học của thí sinh tại phân hiệu thành phố Đà Nẵng. Dựa trên việc tổng hợp mô hình chấp nhận công nghệ (TAM), lý thuyết hành vi dự định (TPB) và mô hình chọn trường của Chapman (1981), nghiên cứu xây dựng khung phân tích đa chiều bao gồm dữ liệu nhân khẩu học, dấu chân số (digital footprint) và biến số kinh tế - xã hội đặc thù của miền Trung. Kết quả nghiên cứu lý thuyết xác định 3 nhóm biến đầu vào cốt lõi tác động đến quyết định chọn ngành, đồng thời phác thảo kiến trúc hệ thống dự báo bằng thuật toán học máy (ML). Bài báo đóng góp khung lý luận, hỗ trợ học viện và phân hiệu tối ưu hóa công tác tuyển sinh và hoạch định chiến lược đào tạo thích ứng với sự thay đổi của thị trường lao động tại địa phương.